Brainy C

Connessione

Cos'è?

Brainy C è un sistema di telecomunicazione intelligente che consente di creare un’interazione sinergica tra l’azienda produttrice, i fornitori, il prodotto e il cliente.

Come?

Brainy C è una soluzione che integra la RTU Board (Remote Terminal Unite Board – scheda elettronica di controllo) basata su tecnologie IoT / IIoT su prodotti specifici. Brainy C consente il monitoraggio, la comunicazione, le prestazioni e il funzionamento del prodotto. L’interazione front-end con il prodotto è incorporata nella nostra piattaforma web con accesso multi-gerarchico.

Gli elementi

Brainy C

Connessione

Cos'è?

Brainy C è un sistema di telecomunicazione intelligente che consente di creare un’interazione sinergica tra l’azienda produttrice, i fornitori, il prodotto e il cliente.

Come?

Brainy C è una soluzione che integra la RTU Board (Remote Terminal Unite Board – scheda elettronica di controllo) basata su tecnologie IoT / IIoT su prodotti specifici. Brainy C consente il monitoraggio, la comunicazione, le prestazioni e il funzionamento del prodotto. L’interazione front-end con il prodotto è incorporata nella nostra piattaforma web con accesso multi-gerarchico.

Gli elementi

Board Brainy - C

Esempi di applicazioni

Piattaforma

Board Brainy - C

Esempi di applicazioni

Piattaforma

Board Brainy - C

Modular, Multitechnology & Multisensing
  • Communications : 
    • Any-G mobile networks
    • LPWA Sigfox, Lorawan, Lora
    • Wi-Fi and Ethernet
    • RFID 
    • 4x I/O Digital or Analog
    • RS485

     

    Built in Sensors:

    • Vibrations
    • T|H|P (Ambient Temperature, Humidity, Pressure)
    • Expansion SuperBuS® + standard Bus (I2C, SPI)

     

    Physical data:

    • Dimensions: 63 x 41 mm
    • Wheight : 6,5 g 
    • Standard or IP6X enclosures

Board Brainy - C

Modular, Multitechnology & Multisensing
  • Communications : 
    • Any-G mobile networks
    • LPWA Sigfox, Lorawan, Lora
    • Wi-Fi and Ethernet
    • RFID 
    • 4x I/O Digital or Analog
    • RS485

     

    Built in Sensors:

    • Vibrations
    • T|H|P (Ambient Temperature, Humidity, Pressure)
    • Expansion SuperBuS® + standard Bus (I2C, SPI)

     

    Physical data:

    • Dimensions: 63 x 41 mm
    • Wheight : 6,5 g 
    • Standard or IP6X enclosures

Piattaforma

Piattaforma

Monitoraggio real-time

Invio massivo di dati dati in real-time verso la platform web o ulteriori software/sistemi di controllo terzi con lo scopo di abilitare un monitoraggio costante in ottica di digital control room.

Comando remoto

Possibilità di comandare i device (prodotti) da remoto attraverso comandi gestiti da front-end software.
Questo tipo di funzionalità garantirà il totale controllo del prodotto abilitato a prescindere dalla posizione dell’utente.

Data analysis

La platform web secondo specifiche KPI (key performance indicator) create secondo le esigenze dello specifico progetto/prodotto consentirà l’analisi dei dati con lo scopo di generare modelli di data scientist utili ai vari reparti aziendali.

Attraverso l’uso di ML (machine learning) e AI (artificial intelligence) sarà possibile creare algoritmi intelligenti in grado di abilitare tematiche come diagnostica, manutenzione predittiva, evolutiva e prescrittiva.

Controllo qualità

Determinare specifici valori che evidenzino la qualità di quel prodotto necessaria a rappresentare gli standard aziendali.

ID prodotto

Assoggettare una specifica identità immutabile e certificata (compliance blockchain) ad uno specifico prodotto.

Monitoraggio real-time

Invio massivo di dati dati in real-time verso la platform web o ulteriori software/sistemi di controllo terzi con lo scopo di abilitare un monitoraggio costante in ottica di digital control room.

Comando remoto

Possibilità di comandare i device (prodotti) da remoto attraverso comandi gestiti da front-end software.
Questo tipo di funzionalità garantirà il totale controllo del prodotto abilitato a prescindere dalla posizione dell’utente.

Data analysis

La platform web secondo specifiche KPI (key performance indicator) create secondo le esigenze dello specifico progetto/prodotto consentirà l’analisi dei dati con lo scopo di generare modelli di data scientist utili ai vari reparti aziendali.

Attraverso l’uso di ML (machine learning) e AI (artificial intelligence) sarà possibile creare algoritmi intelligenti in grado di abilitare tematiche come diagnostica, manutenzione predittiva, evolutiva e prescrittiva.

Controllo qualità

Determinare specifici valori che evidenzino la qualità di quel prodotto necessaria a rappresentare gli standard aziendali.

ID prodotto

Assoggettare una specifica identità immutabile e certificata (compliance blockchain) ad uno specifico prodotto.