Industry
Soluzioni intelligenti per
l'Industria Contemporanea
l'Industria
Contemporanea
Monitoraggio dei consumi di energia, acqua e gas a livello di asset e di aggregato.
Trasforma la manutenzione da reattiva a predittiva con insight basati sull'intelligenza artificiale
Trasparenza completa su tutte le risorse e conoscenza dei processi produttivi industriali
Aggiornamento degli impianti per renderli e più efficienti senza procedure invasive
Hardware e software.
Un ecosistema embedded.
Concentratore intelligente per la raccolta e la trasmissione dei dati da tutti i dispositivi IoT installati
Dispositivi avanzati per il monitoraggio di energia, acqua, temperatura, umidità e parametri critici
Monitoraggio ambientale completo per condizioni operative ottimali
Piattaforma cloud per l’elaborazione dei dati, l’apprendimento automatico e l’analisi predittiva avanzata
Interfaccia unificata per monitoraggio in tempo reale, controllo remoto e gestione predittiva
Trasforma il consumo energetico in intelligenza operativa con l’intelligenza artificiale che comprende i tuoi processi industriali.
Dove l'innovazione prende forma
Processi produttivi complessi e necessità di monitoraggio costante.
WEL fornisce soluzioni modulari per ottimizzare le linee di produzione e garantire un controllo qualità in tempo reale, riducendo inefficienze e sprechi e aumentando produttività e sicurezza.
- Ottimizzazione dei flussi produttivi e gestione macchinari
- Controllo qualità e monitoraggio in tempo reale
- Gestione energetica e consumi delle linee industriali
- Sicurezza operativa e manutenzione predittiva

Processi complessi e requisiti normativi stringenti.
- Monitoraggio continuo dei parametri critici: temperatura, pressione, flusso e composizione chimica.
- Controllo qualità in tempo reale: analisi dei lotti e rilevamento di anomalie.
- Gestione della sicurezza: prevenzione di reazioni incontrollate e gestione dei rischi associati.
- Conformità normativa: automazione della documentazione EHS e gestione delle schede di sicurezza.

Gestione magazzino e tracciabilità dei flussi complessi.
- Gestione intelligente del magazzino e delle scorte
- Tracciabilità completa di prodotti e spedizioni
- Ottimizzazione dei flussi operativi e dei tempi di consegna
- Monitoraggio dei consumi energetici e delle risorse logistiche

Processi produttivi complessi e requisiti elevati di qualità e sicurezza.
- Monitoraggio continuo dei processi produttivi
- Controllo qualità in tempo reale su lotti e materie prime
- Gestione della sicurezza alimentare e conformità alle normative
- Ottimizzazione dei consumi energetici e delle risorse

Verso l'industria digitalizzata.
Aggiornamento della linea esistente con sensori, gateway e intelligenza artificiale per estrarre informazioni operative dai consumi energetici. Il sistema riconosce, inoltre, modelli e fasi di processo, consentendo un’analisi dettagliata dei KPI, e favorendo una produzione più efficiente e sostenibile.
Come funziona?
La prima fase consiste nel rendere i macchinari capaci
di comunicare tra loro e con i sistemi IT aziendali una gestione centralizzata e coordinata.
Una volta interconnessi, i macchinari possono iniziare a raccogliere dati operativi
in tempo reale provenienti dai sensori IoT installati.
I dati raccolti vengono memorizzati in modo sistematico dalla piattaforma
per poter essere analizzati successivamente per analisi storiche e trend analysis.
I dati storicizzati vengono poi elaborati utilizzando algoritmi di machine learning e altre tecniche di analisi avanzata per preparare i dati alle fasi successive di analisi.
L’analisi dei dati consente di individuare pattern, anomalie, e opportunità di miglioramento.
In questa fase vengono visualizzati attraverso dashboard interattiva.
Il know-how generato dai dati permette di prendere decisioni informate, ottimizzare le operazioni, prevedere guasti, e migliorare la qualità del prodotto.
Revamping e Retrofit.
Verso l'industria digitalizzata.
Aggiornamento della linea esistente con sensori, gateway e intelligenza artificiale per estrarre informazioni operative dai consumi energetici. Il sistema riconosce modelli e fasi di processo, consentendo inoltre un’analisi dettagliata dei KPI, e favorendo una produzione più efficiente e sostenibile.
Come funziona?
La prima fase consiste nel rendere i macchinari capaci
di comunicare tra loro e con i sistemi IT aziendali una gestione centralizzata e coordinata.
Una volta interconnessi, i macchinari possono iniziare a raccogliere dati operativi
in tempo reale provenienti dai sensori IoT installati.
I dati raccolti vengono memorizzati in modo sistematico dalla piattaforma
per poter essere analizzati successivamente per analisi storiche e trend analysis.
I dati storicizzati vengono poi elaborati utilizzando algoritmi di machine learning e altre tecniche di analisi avanzata per preparare i dati alle fasi successive di analisi.
L’analisi dei dati consente di individuare pattern, anomalie, e opportunità di miglioramento.
In questa fase vengono visualizzati attraverso dashboard interattiva.
Il know-how generato dai dati permette di prendere decisioni informate, ottimizzare le operazioni, prevedere guasti, e migliorare la qualità del prodotto.
Tracciabilità del ciclo produttivo
e degli asset aziendali.
Seguire in tempo reale prodotti e componenti lungo tutta la linea.
Monitorare posizione e attività per garantire conformità e qualità.
Controllare posizione e stato degli articoli, ottimizzando scorte e movimentazione.
Rilevare temperatura, umidità e pressione per proteggere la qualità del prodotto.
Intervenire rapidamente su anomalie ambientali o ritardi produttivi.
Monitorare posizione e condizioni degli asset per manutenzione predittiva e sicurezza.
Riconoscere, Classificare e Governare i Consumi Energetici negli Impianti Industriali
Le nostre soluzioni digitali sono già implementate in contesti industry hanno permesso di comprendere cosa succede realmente negli impianti: ogni processo lascia una firma energetica e idrica che viene rilevata, classificata e trasformata in informazioni operative per ottimizzare produttività, costi e sostenibilità.

Clicca qui per approfondire
